据媒体报道，来自英国牛(niú)津大学、IBM欧洲(zhōu)研究所和美国(guó)得克萨斯大学的一个科研团队宣布(bù)了一(yī)项重要成就：他们通过堆叠(dié)二维（2D）材料，开发出一种厚度仅(jǐn)几个原(yuán)子(zi)大小(xiǎo)的人工神经元，其能够处理(lǐ)光和电(diàn)信号进行(xíng)计算，有望(wàng)用于下(xià)一代人(rén)工智能(néng)计算，也(yě)有助科学家(jiā)更好地模拟和理解人脑。相关研(yán)究成果(guǒ)刊(kān)载于最(zuì)新一(yī)期《自然(rán)·纳米技术(shù)》杂(zá)志。

　　业内人士分析指出，人(rén)工(gōng)智能应用(yòng)的发(fā)展(zhǎn)呈(chéng)指数级增长，对(duì)计(jì)算能力也(yě)提出了(le)越来(lái)越(yuè)高(gāo)的要求，只有(yǒu)开发出革命(mìng)性硬(yìng)件(jiàn)，才能适应(yīng)未(wèi)来算力爆炸时代的要求。而此次科研人员(yuán)用了3种2D材料制(zhì)备出了(le)薄如原子(zi)的人工神经元，它能学习和处理更加复杂的(de)任(rèn)务。

　　公开资料显示，AI通过数据学习一(yī)层层的(de)神经网络，机器自主分(fēn)辨参数，不断地将参(cān)数(shù)归类、计(jì)算，形成机器自我的学习。神经网络在机器学(xué)习和认(rèn)知科学领域，是一种模(mó)仿(fǎng)生物神(shén)经网络（动物的中枢神经(jīng)系(xì)统(tǒng)，特别是(shì)大(dà)脑）的(de)结构(gòu)和功(gōng)能(néng)的数学模型或计算模型。

　　神经网络由大(dà)量的人工神经元(yuán)联结进行计(jì)算。大多数(shù)情(qíng)况下(xià)人工(gōng)神经网络能在外界信息的基(jī)础上改变内部结(jié)构，具备(bèi)学习功能。

　　据财联社不完(wán)全整理，近期在(zài)互动易平(píng)台回复人工神经元(yuán)相关业务的上市(shì)公司(sī)包(bāo)括中(z20分米等于多少米 20分米等于多少厘米hōng)科(kē)曙光(guāng)、科(kē)大讯飞、金自天正(zhèng)、大富科技、深水海(hǎi)纳等，具体情(qíng)况如下：

　　具体来看，科大讯飞的讯飞超(chāo)脑通(tōng)过大数据、云计算和移(yí)动互联网，并将算法直接和应(yīng)用结20分米等于多少米 20分米等于多少厘米(jié)合，在应用中(zhōng)不断迭代循环优化。讯飞超脑采用了对大脑的深入解(jiě)剖学，使人(rén)工(gōng)神经(jīng)网络像人的大脑神(shén)经元更加20分米等于多少米 20分米等于多少厘米strong>接近，从(cóng)而使用(yòng)类似的人工神经元方式(shì)感知认知智(zhì)能问题。

　　中科(kē)曙(shǔ)光(guāng)建设“全国一体化(huà)算力服务平台”，通过统一的算力(lì)服务门户，实现全国(guó)范(fàn)围内(nèi)智(zhì)能算力、通用算力(lì)资源的融合(hé)调(diào)度及弹(dàn)性供(gōng)给，满足各类用户对算力的(de)多样化、可(kě)靠性和便(biàn)捷性的需(xū)求。在类脑(nǎo)智(zhì)能领域(yù)，携手(shǒu)复旦大学类(lèi)脑智能科学与(yǔ)技术研究院，依托公司全(quán)国一(yī)体化算力(lì)服(fú)务(wù)平台，支撑全脑860亿神(shén)经元规模的全脑模(mó)拟(nǐ)计算。

　　不过，值得注意的是，有(yǒu)分析人士表(biǎo)示，关(guān)于(yú)人(rén)类(lèi)大脑和神经细胞，还有很多不了解的地方。事实上，不知(zhī)道(dào)神经细胞(bāo)是如何利用这(zhè)15种特征中(zhōng)的许多特征。